如何利用大数据来增加客户粘性从而做到精准营销
蓝图 | 被浏览:523 | 2016-06-14 04:52:38
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逆蝶
经验:472 2016-06-21 22:12:05
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1、针对性营销
大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点,可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选,提供现金管理产品,帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息,针对特定人群提供精准营销产品,增加新卡用户,例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品,保险产品。
2、社交化营销
人们的社交行为产生了巨大的数据,利用社交平台,结合大数据分析,金融行业可以开展成本较低的社交化营销,借助于开放的互联网平台,依据大量的客户需求数据,进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据,评测营销方案的阶段成果,实时调整营销能够方案,利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。
3、数据平台
如何做到精准营销,从而增加客户粘性,这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾,依靠大数据平台,类似多云数据,这样的数据平台为支点,进行客户需求的引导性作用,不断加强互联网+的实际应用,达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。
4、信用风险评估
银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度,提高信用风险管理水平,动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法,将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立,将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制,将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间,及时介入,降低违约概率,同时预防信用欺诈。
5、欺诈风险管理
信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件,即使采取措施,降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统,动态管理网上银行、POS机、ATM等渠道的欺诈事件,大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式,可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面,大数据具有较大的优势。
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