产品低成本智能化升级策略（3集）
- 本课程由南京大学林军教授主讲，聚焦于产品低成本智能化升级策略。课程深入探讨了AI开源模型、灵活部署平台及云边端异构算力的应用，结合实际案例，指导企业如何通过开源赋能、弹性部署和算力协同实现智能化转型，助力产业升级与创新发展。
课程大纲：
一、前言
1、 人工智能展现出全新能力
2、 相关投资迅速增长
3、 企业AI转型在加速
4、 数字劳动力开始涌现
二、如何实现产品低成本智能化升级?
1、 AI开源模型
(1) 痛点与需求
(2) 开源AI优势
(3) 开源AI发展趋势
(4) AI开源模型
2、 灵活部署平台
(1) 传统算法框架
(2) 大模型本地化部署技术栈
(3) 云平台部署解决方案
3、 云边端异构算力
(1) 快速智能化改造策略
(2) 一体化AI模组-快速智能升级
(3) 低功耗AI-MCU-无缝替换
(4) 云端极致性价比方案
(5) APP类产品AI接口设计
(6) 企业私有化部署—Deepseek
(7) 云端常用硬件介绍-GPU Box
(8) 边缘常用硬件介绍-算能
讲师简介：
林军
英盛AI应用研究院智能硬件方案中心首席科学家，南京大学电子科学与工程学院教授、博导。主要研究方向为智能处理算法的高效硬件实现，擅长为企业提供一站式智能硬件升级解决方案，获得人工智能领域多项论文奖和技术发明奖。
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