作为交易员,都有哪些好的风险管理心得?都是如何摸索出来的?
xiaobing | 被浏览:886 | 2014-09-05 14:45:12
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很多交易员都强调一定要做好风险管理,所以想和同行交流一下,你都有哪些好的风险管理策略?
或者是适合自己的?
又是如何找到的?
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songzhouge
经验:27 2014-09-06 11:40:23
经验:27 2014-09-06 11:40:23
从交易策略上来说,我是高频从业者,思路很简单,就是用机器代替人。一旦进入拼速度的领域,人本来也反应不过来了,人工干预越多犯错越多。用机器全面自动化以后,风险管理基本上就是根据理论,经验制定好监控程序,所有的控制都是自动完成的。对个人来说这应该谈不上什么心得。当然这仅仅是说高频的情况,基本上频率越低机器能干的事越少,中低频应该还是需要很多人工的成分。
如果从风险的角度说,我到的确有一些个人体会。主要是有时候一个新系统上线初期需要做很多维护和调试工作,需要工程师参与来解决问题,所以一线工程师可能会有对机器的全部控制权限。这个时候整个系统流程还不完善,只能依靠工程师的个人素质。一个简单的操作失误就可能导致系统崩溃,轻则影响正在运行的算法带来直接损失,重则触发 Flash Crash 之类是有可能毁掉职业前程的事。
这种工作有时候是很刺激的。比如说为了在真实的交易环境中测试算法或系统,我们可能使用一些变态的技巧,比如发送一些非交易指令来测试交易所的响应,这时候要是不小心手抖写错了指令类型发送了交易指令,后果是不堪设想的。
处理这种风险,最重要的原则就是尽可能保证系统化的流程。比如隔离测试和生产环境,尽可能保证测试环境的仿真度,在界面上对测试机和交易机做明确区分等。进一步的,系统补丁的提交和上线由不同人完成,用专业的测试人员验收及进行对交易机的更新。流程和职责分的越细,每一个人犯错误的可能和要承担的压力就越小。
最理想的办法当然是尽量避免牵扯进这种工作。“不想输的最好办法是别再打球。” 但人在江湖,身不由己。真的事到临头不得不上的时候,要保证自己在精力充沛,注意力集中的情况下进行工作,切忌疲劳驾驶。
人性的弱点实在是很难客服,永远别低估自己犯错误的能力。很遗憾的是,个人经验来看,没有什么比犯过错误交过学费更能让人深刻的意识到这一点。
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