基于大数据的社群营销如何构建？

大数据是创新2.0时代复杂性科学视野下的数据收集、管理、处理和利用。用户不仅是数据的使用者，更是数据的生产者。数据围绕人的生产、生活而产生，不再是实验室里的样本，而是广阔社会空间的全数据。大数据也为以用户为中心、实现从封闭的实验室创新到以社会为舞台的开放创新提供了新的机遇，也为基于大数据的社群营销提供了新的机遇。 构建基于大数据的社群营销需要： (1)挖掘需求。利用前期大数据预测或老客户优势，不断洞察到潜在用户群需求，进行挖掘和分析。 (2)社群口碑。确定用户画像和锁定品牌目标社群后，根据其社群画像细节制定创意表现，与受众及社群保持活动或互动沟通，最终达成有效链接和高效口碑。 (3)精准引流。根据数据模型和数据挖掘，选择合适的媒体效果投放平台或大数据交易平台，用精准广告或数据模型来影响目标受众，完成低成本高转化的信息精准触达。 (4)促进交易。基于商业形态，打造线上链接和线下交易模式。推动消费者的购买行为，最终达成销售目标，同时为品牌获取更真实的用户数据。 (5)闭环CRM。详实的交易数据进入 CRM 系统，根据 Social CRM 继续完善用户画像，为触发二次甚至多次消费，以及品牌的再营销做准备。 社群营销的目标不仅仅是品牌如何在社交媒体和社群上的发声，更重要的是从一开始的数据分析、用户引流到最后促进交易的过程。而其中活动、KOL、O2O 等互动数据留存和分析，通过大数据交易平台共享更多原始数据的共享，以及整合挖掘关联数据产品和数据预测，构建自己的SCRM 系统，实现价值数据和商业智能的不断提升，打造最低成本最高效果的大数据平台上的社群营销。