量化团队把工作都托管在阿里云运行有何利弊？

首先强调我对阿里云这个平台完全不了解，以下分析仅仅针对云服务在量化研发方面的应用。我的观点是：量化研发这种核心业务同底层IT离的很远的应用，将来是一定要和云平台共生的。也许从现实处境来看，国内尚未有理想的云平台出现；但若以发展的眼光来看，我认为对云的使用是值得投资的。 对于一个量化团队来说，最核心的业务始终是你的策略研发。和这个东西无关的，什么买GPU啊，本地架集群啊，买硬盘做备份啊，这些全部都是成本！机器不要钱还是电费不要钱还是运维工程师不要钱呢？而花了这么多钱买到的这些东西，和你的交易策略又有什么关系？如果一个云平台帮你把这些事都做了，然后只收你十分之一的价格，你有什么理由不用它的服务呢？云计算的核心优势就在于，由专业公司来分摊不涉及核心业务的计算成本，对于人家来说是卖给所有需要这些服务的人，投入一份钱可以卖给一百个人，而你自己做就是实打实的投入一份钱产出只给自己用。孰优孰劣不言自明。 以上所说是针对策略研发，回测，参数优化等工作。实盘交易是另外一个问题，为了保障交易系统的安全和速度，采用阿里云甚或AWS这种面向大众的云平台都是不理想的。但这并不意味着云的概念对此无效。事实上在国外，就连HFT直连交易所，对延迟极度敏感的业务也有人提供云服务，请看：Why Amazon Can't Catch Lucera Financial Cloud。现代社会的发展趋势是分工合作，术业专攻。不把精力集中在自己真正的核心业务上，早晚是要被成本干掉的。